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刘年丰透露，现在看似很多具身智能公司进了场景，但真能把活干好的不多。“比如工厂里搬运料箱，光线一变、料箱外观、尺寸有所不同，机器人就认不出来，导致任务失败，”他说。
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从实际案例来看，更简单的概括，就是把通用大模型（比如GPT、Llama），从 “什么都懂一点” 的普通学生，训练成精通药物研发的专业专家。以阿里千问（Qwen）3为例，经过MMAI Gym训练后，模型在行业通用的测试任务中，失败率从70%提升到5%以下，实现10倍的性能飞跃。
面对[ITmedia P带来的机遇与挑战，业内专家普遍建议采取审慎而积极的应对策略。本文的分析仅供参考，具体决策请结合实际情况进行综合判断。