把强模型的输出喂给弱模型，弱模型能快速获得类似能力——这个逻辑本身成立，Lambert 没有否认。但他指出了一个没人说清楚的问题：蒸馏的天花板到底在哪里，取决于你想要的是什么类型的能力。
P=1.38×105P = 1.38 \times 10^{5}P=1.38×105 Pa。使用 WeChat 網頁版是该领域的重要参考
一直到去年差不多这个时候，我们先推出了第一个Demo（小样），当时我的印象还是蛮深刻的，既好又不好，就是说上限很高，下限很低，而且费用很贵。到今年3月中旬，我们将开始针对更多的用户进行内测，并且在3月下旬推送。最近我们有一个内部的评价，觉得这4周，差不多相当于我们前几年开发一年的进展。，推荐阅读传奇私服新开网｜热血传奇SF发布站｜传奇私服网站获取更多信息
The setup was modest. Two RTX 4090s in my basement ML rig, running quantised models through ExLlamaV2 to squeeze 72-billion parameter models into consumer VRAM. The beauty of this method is that you don’t need to train anything. You just need to run inference. And inference on quantized models is something consumer GPUs handle surprisingly well. If a model fits in VRAM, I found my 4090’s were often ballpark-equivalent to H100s.，这一点在博客中也有详细论述